基于机器学习算法的扬州市冬小麦遥感分类提取

摘要：卫星遥感技术是目前较为常用的农作物监测与分类技术。为实现区域冬小麦精确分类和面积提取，以江苏省扬州市为例，以哨兵2号卫星数据及航天飞机雷达地形测量（SRTM）高程数据为数据源，利用分类与回归决策树（CART）、梯度提升决策树（GBDT）、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）4种机器学习算法建立分类模型。（剩余16443字）