生成式人工智能数据训练的合理使用规则研究

摘要：生成式人工智能数据训练过程涉及对作品、资料、文献等数据的获取和利用，可能引发版权侵权。为避免版权侵权，人工智能开发者或者事前获得授权许可，或者依法获得侵权豁免。然而，传统许可模式在实践中难以支撑海量数据学习模式的需要；法定许可方案也面临交易成本和管理成本高昂的问题。以博弈论视角进行分析得出，合理使用是配置作品数据资源的较优路径，也是协调著作权人和人工智能开发者利益冲突的理性选择。（剩余15815字）