基于电力营销大数据的异常用电行为检测研究

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摘  要：随着智能电网的发展，电力营销过程需要大量数据，如何对这些数据进行有效管理，并从中精准识别异常用电行为，需要进一步探索与技术研究。本文聚焦电力营销大数据，通过进一步分析异常用电行为检测的方式，提出了几点实践研究策略。技术人员通过构建异常用电行为检测模型，对多维度用电数据开展深度分析，实现窃电、负荷异常等行为的高效检测，降低了电力企业的经济损失，也实现了对运营管理的有效优化。（剩余5941字）

试读结束

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