基于Python数据分析的 模块课选课分班软件的设计与实现
——以深圳科学高中高二模块课为例
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摘要：为充分培养学生的信息素养，提升高中生的信息意识，多方面地培养学生学习兴趣，高中学校普遍会给学生开设校本课或者创新选修模块课。课程涉及多个科目和全年级的学生，学生按兴趣选择对应课程，但人工处理学生的选课结果耗时耗力，本文给出基于Python的第三方数据分析处理库pandas的模块课分班软件，大大提高了分班效率，帮助教师快速获取学生的选课结果，充分体现了信息技术的优势。（剩余3410字）
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