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融合注意力机制的Unified-Transformer自动问答系统研究


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摘  要:智能问答是自然语言处理领域一个非常热门的研究方向,其综合运用了很多自然语言处理技术。为提高智能问答系统的正确性和准确性,文章提出了融合注意力机制的Unified-Transformer模型。在数据集上对提出的算法进行了测试,实验结果表明,相较于常用的模型,该模型可以更好地解决问答问题,提升问答系统的精度,可以为其他领域的问答系统提供全新的思路。(剩余10069字)

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