注册帐号丨忘记密码？
1.点击网站首页右上角的“充值”按钮可以为您的帐号充值
2.可选择不同档位的充值金额，充值后按篇按本计费
3.充值成功后即可购买网站上的任意文章或杂志的电子版
4.购买后文章、杂志可在个人中心的订阅/零买找到
5.登陆后可阅读免费专区的精彩内容
打开文本图片集
摘 要：针对目前人脸表情识别的准确率偏低、训练速度较慢、泛化能力弱等问题，提出了改进的VGGNet，添加BN算法和PReLU激活函数，在图像预处理时加入高斯滤波和直方图均衡化，并且使用FER2013、AffectNet、JAFFE、CK+四种数据集进行比较分析。最终的实验结果表明，该模型在四种数据集上的识别准确率都有所提高，在四种数据集上的准确率达到73.52%、84.66%、94.28%、95.26%。（剩余7795字）
登录龙源期刊网
购买文章
基于改进VGG模型的人脸表情识别研究
文章价格：5.00元
当前余额：100.00
阅读
您目前是文章会员，阅读数共：0篇
剩余阅读数：0篇
阅读有效期：0001-1-1 0:00:00