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YOLOv3在安全帽佩戴检测中的应用


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摘  要:在工地现场的安全管理中,施工人员的安全帽佩戴与否关系到其生命安全。传统的人工方式检测施工人员安全帽佩戴与否的效率较低。文章提出一种基于YOLOv3目标检测算法,可以实时地自动检测施工人员是否佩戴安全帽:首先收集安全帽数据集和标注处理,把数据集分为训练集、验证集和测试集;然后使用YOLOv3对训练集和验证集进行训练,并对测试集进行测试,最终结果显示检测准确率达到0.78、召回率0.914、mAP达到0.91、F1指数0.842、FPS为161,可满足安全帽实时检测的要求。(剩余6677字)

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