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摘 要：文章基于新冠疫情前后四川某高校在线学习平台的学生学习数据变化，获取疫情前后学生在在线平台学习的学习数据，针对疫情前后的变化数据进行两个方面的主题分析：数据分析和数据挖掘。其中数据分析采用了均值过程和单因素分析方法，数据挖掘构建了决策树模型和贝叶斯聚类模型。分析和挖掘结果能够直观得出疫情变化对该高校学生的学习造成的影响，能够为高校提供远程学习的管理意见，提高学生的学习效率。（剩余4563字）
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基于大数据的高校学生在线学习数据分析研究
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