基于Anaconda的婴儿用品数据爬取及可视化分析

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摘  要：随着国家对二胎、三胎政策的全面放开，新生儿出生数量有所增长，对婴儿用品的数量和质量需求也发生着改变。本文主要研究婴儿用品的商品评论相关信息的爬取，对目标网站的网页进行分析，采集数据。获取数据后，采用Python语言中的Pandas、Numpy等库进行数据预处理。然后，使用Matplotlib、Nltk、Jieba库对数据分析，去除重复评论，去除停用词，词频统计后制作词云图等可视化数据结果，挖掘出大数据背后的隐含信息。（剩余6571字）

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