基于卷积循环神经网络的不定长验证码识别

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摘要：验证码是目前大部分网站用来防止批量注册、刷票等恶意操作的图灵测试手段。为了帮助开发者设计出更缜密的安全策略，将生成的5 000张混合英数的不定长验证码作为训练集，基于PyTorch学习框架，使用卷积循环神经网络来训练模型，CTC算法对标签进行对齐，实现对不定长验证码的识别。实验表明，最终该模型对不定长验证码的识别准确率达到了99.2%。（剩余5452字）

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