基于神经网络方法的经济困难学生认定研究

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摘要：随着校园一卡通的应用，学生在校行为数据得以客观记录。为了解决高校学生工作中对于经济困难学生认定存在的主观性强，认定材料烦琐等问题，文章采用数据挖掘方法，采集某高校校园一卡通消费数据，应用神经网络算法构建高校经济困难学生精准认定模型。该方法有助于实现对学生经济困难等级的辅助预测，提高高校学生资助工作的科学化水平。（剩余5627字）

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