基于随机森林方法的甲醇期货价格预测与交易策略研究

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摘 要：   甲醇是重要的新型清洁能源，其期货产品上市已近10年，论文采用机器学习技术研究甲醇期货价格的预测模型和交易规则。论文采用随机森林算法构造甲醇期货价格预测模型，使用甲醇产业链上下游产品的基本面特征作为输入变量，并对输入变量进行归一化处理构造对照模型，结合使用基于Aberration策略思想构建的交易策略集合，使用夏普比率对交易策略进行筛选，构造有效的甲醇期货量化交易模型。（剩余11581字）

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