基于YOLOv5 的车辆目标检测算法轻量化改进

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摘要：针对传统路端车辆目标检测算法参数多、检测速度较慢等问题，提出了基于YOLOv5 的车辆目标检测算法轻量化改进。首先，选用轻量化EfficientnetV2 卷积神经网络对原骨干网络进行重构，同时在网络中引入GAM 注意力机制；其次，为平衡CIoU 损失和IoU 损失在损失函数中的权重，引入α-CIoU 损失代替原有的CIoU 损失；最后，使用soft-NMS 算法替换原有的NMS 非极大值抑制算法。（剩余2924字）

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