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摘要: 人工智能(artificial intelligence,AI)在医学教育中的应用潜力巨大,但其实际落地仍面临跨学科融合不足、数据安全与伦理争议等挑战。本文通过分析AI在外科、内科、妇科及儿科教学中的具体应用案例(如三维可视化、虚拟病人系统等),系统总结了AI在个性化学习、临床模拟训练中的优势;同时揭示了“黑盒效应”、数据隐私、人文关怀削弱等关键问题,并提出课程优化、法律完善、伦理教育等对策。(剩余6257字)
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人工智能在医学教育改革中的应用:优势、挑战与对策
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