基于CFD-AI融合技术的火星辉光放电制氧体系优化研究

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摘  要：火星制氧技术是支持人类长期居住火星的关键技术之一。在现有的制氧方法中，仍面临着能耗较高和设备复杂的挑战，使其难以在火星环境下长期稳定运行。本研究提出将计算流体动力学与人工智能相结合，通过模拟火星大气环境下的气流分布和等离子体反应过程，利用人工智能自动优化辉光放电系统中的参数，提升CO2的分解效率。（剩余4027字）

试读结束

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