一种基于雷达高分辨距离像的空天时敏目标识别方法

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摘 要：      针对空天时敏目标识别问题，提出了一种新的针对雷达高分辨距离像（HRRP）的序贯特征提取方法，并设计了一种基于决策树和支持矢量描述（SVDD）方法的多分类器。该方法首先基于时序HRRP估计目标的径向尺寸，利用序贯脉冲积累对尺寸估计结果进行滑窗处理，获取各个窗内径向尺寸的均值、极差、中值以及结尾均值四种统计特征; 然后，将得到的四种特征进行拼接，从而获取更加鲁棒的高维特征; 最后，使用基于决策树的多分类SVDD方法（Multi-SVDD-DT）对获取的高维特征进行分类。（剩余8441字）

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