基于深度学习的可见光和红外光特征融合图像去雾方法

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中图分类号：TP391.41文献标志码：A

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图像去雾是视觉领域的重要基础任务，对交通目标检测监控和自动驾驶至关重要。雾天导致的视野遮挡会严重影响物体检测精度，进而威胁驾驶安全和交通管理。随着深度学习的发展，神经网络从单一深层特征提取转向多尺度特征融合，显著提升了对图像的整体理解，残差网络的引入改善了网络收敛性能，注意力机制通过全局感知能力进一步优化了图像识别效果，在检测领域的表现尤为突出。（剩余11460字）

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