基于非线性搜索策略的改进灰狼优化算法及其应用

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摘要：灰狼算法（ＧＷＯ）在大工业复杂的优化问题求解中存在许多不足之处，如容易陷入局部最优解、收敛速度慢、最优解精度低等缺点，由此提出一种改进的灰狼优化算法．在灰狼算法的基础上，通过引入非线性参数和新的位置迭代更新方程，构建一种基于非线性策略的灰狼优化算法，并通过软件实现算法．通过８个标准测试函数在多（剩余10102字）

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