基于Einstein算子的直觉模糊值相似度及其在聚类中的应用

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摘要：基于直觉模糊等价矩阵聚类的关键在于合理构建样本之间的直觉模糊值相似度，这种相似度是有２个分量的二元形式，其中一个分量代表着２个对象之间的相似程度，另一个代表非相似程度．提出一种基于Ｅｉｎｓｔｅｉｎ算子的直觉模糊值相似度构造方法并将其应用到聚类分析．首先，给出Ｅｉｎｓｔｅｉｎ算子诱导的直觉模糊剩（剩余6167字）

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