基于堆叠稀疏去噪自编码器的混合入侵检测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对高维数据场景下传统入侵检测方法特征提取困难、检测准确率低等问题，提出一种集成多种深度学习模型的混合入侵检测方法．该方法由特征降维算法和混合检测模型２部分组成．首先，利用堆叠稀疏去噪自编码器对原始数据进行特征降维，从而剔除可能存在的噪声干扰和冗余信息．然后，采用一维卷积神经网络和双向门控循环（剩余13341字）

试读结束

目录
monitor