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摘要：针对穿跨越油气管道人工巡检困难的问题，文中采用分布式光纤实时监测管道状态，对振动信号进行分类，识别管道振动源。提出改进的秃鹰搜索算法和光纤振动信号特征提取方法，并基于神经网络对分布式光纤相位敏感信号进行分类和识别。实验结果显示，文中提出的Ct-GBES-BPNN分类模型具有良好的分类识别效果，可为保障穿跨越油气管道安全提供支撑。（剩余7835字）
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基于分布式光纤相位敏感信号分类的油气管道振动检测研究
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