[摘 要] 随着互联网的普及和电子商务的发展，商品推荐系统逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容，越来越多地 受到研究者的关注。本文探讨了电子商务系统的构成、研究内容、研究现状，分析了目前有的推荐系统存在的缺陷和问题，提出了未来电子商务推荐系统研究的发展方向。
[关键词] 电子商务；推荐系统；协作过滤；个性化推荐
[中图分类号] F062.5
[文献标识码] A
[文章编号] 1006-5024(2007)08-0116-03
[作者简介] 邓晓辉，江西科技师范学院大专部计算机系讲师，研究方向为计算机应用；
漆 强，江西科技师范学院大专部计算机系讲师，研究方向为计算机应用。(江西 南昌 330028)
随着互联网的普及和电子商务的发展，商品推荐系统逐渐成为电子商务IT 技术的一个重要研究内容，越来越多地得到研究者的关注。目前，几乎所有大型的电子商务系统，如Amazon、CDNOW、eBay、当当网上书店等，都不同程度地使用了各种形式的推荐系统。
而且现在电子商务系统规模的进一步扩大，用户数目和项目数据急剧增加，迫切需要相应信息检索技术产生。（剩余2889字）