摘要：从托（shilling）攻击的分类、攻击模型、影响程度评价、检测和防御等几个方面进行系统评述，着重分析了托攻击所面临的关键议题。最后指出了推荐系统托攻击的研究难点和研究方向。
关键词：推荐系统；安全；托攻击；检测；防御
中图分类号：TP391文献标志码：A
文章编号：1001－3695(2008)03－0656－04
推荐系统的出现为用户提供了一个解决信息过载问题的强大工具，许多电子商务网站已经充分领略到了推荐系统带来的好处。但推荐也正面临着严峻的安全问题。生产商为了使自己生产的商品能够畅销，总是希望推荐系统频繁推荐自己的商品，而减少或不推荐竞争对手的产品。某些不良生产商为了达到这个目的，不是想办法提高自己产品的质量，而是采取欺骗手法来提高推荐系统推荐自己产品的频率。例如2001年6月Sony Pictures公司承认利用伪造电影评论家评论的手法向客户推荐许多新发行的电影[1]；2002年，Amazon公司接到投诉后发现网站在推荐一本基督教方面的名著时还会一起推荐一本性方面的书籍，经过调查发现，并不是大多数顾客一起购买了这两本书，相反地，是不良人员使用欺骗手段导致的推荐结果[2]。（剩余2798字）