摘要：精确地提取运动目标是智能视频监控系统的核心任务之一。残留的阴影会导致目标形状的扭曲变形、目标相互连接等多种问题，这将给目标跟踪和识别等后续处理工作带来许多困难。根据阴影区域特有的光学属性，提出了一种基于色度畸变和局部交叉熵的阴影消除方法。
关键词：视频监控；阴影消除；色度畸变；交叉熵
中图分类号： TP391.41
文献标识码：A
0引言
大多数视频监控系统都是采用静止的摄像机对某一场景进行连续不断的监控的，而精确地提取运动目标是智能视频监控系统所应该具备的功能之一。通常阴影和目标拥有两个相似的视觉特征：一是阴影点与背景点存在很大的不同；二是阴影具有和投射阴影的目标相同的运动特征。因此在很多情况下，无论是采用运动分割还是变化检测的手段，都无法有效地区分运动目标和运动阴影。阴影的存在会给后续处理带来了不少问题和困难：当目标之间距离较小时，阴影很可能将多个目标连接起来，这时会导致跟踪时目标的丢失；而当阴影区域面积与真正的目标区域面积之比超过一定数值时，阴影会导致所探测到的目标外形轮廓严重扭曲变形，这种变形将使目标跟踪以及识别和分类等工作的出错率大大增加。（剩余3586字）